Policy
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- Mesa del Trabajo del Futuro. (2025). Chile tiene futuro desde sus territorios: Oportunidades frente a los cambios en el mundo laboral. Policy Brief, Proyecta Chile 2050. (In Spanish).Chile enfrenta una transformación laboral sin precedentes. Los avances tecnológicos, las transiciones demográficas y la crisis climática se entrelazan con un modelo de relaciones laborales y protección social aún anclado en el siglo XX. A esta tensión estructural se suma el impacto reciente de la pandemia, que dejó un déficit cercano a 200 mil empleos respecto a los niveles antes de la pandemia del COVID-19, afectando especialmente al trabajo por cuenta propia. Aunque el empleo asalariado se ha recuperado y la informalidad permanece contenida, persisten brechas significativas de género, edad y región, así como un rezago respecto del promedio latinoamericano en participación y ocupación laboral.
- Prieto, J. (2025). Vulnerabilidad a la pobreza en Chile: hacia una medición oficial y políticas preventivas. En Matus, T. & Urquiza, A. (eds.), El tiempo lento de Chile. Publicaciones Universidad de Chile. (In Spanish).La vulnerabilidad a la pobreza se entiende como la probabilidad de que hogares actualmente no pobres caigan en situación de pobreza en el futuro debido a shocks o caídas en sus ingresos. Estos eventos pueden ser de distinta naturaleza: pérdida del empleo, enfermedades o accidentes de miembros del hogar, cambios en la composición familiar (como la separación o el fallecimiento de un sostenedor económico), fenómenos climáticos adversos (sequías, inundaciones) o crisis económicas generales. La magnitud del impacto depende de la existencia de mecanismos de protección. Cuando un hogar carece de ahorros, cobertura de seguridad social (por ejemplo, seguros de desempleo o de salud), acceso al crédito o redes de apoyo familiar, su vulnerabilidad aumenta de manera significativa. En tales casos, incluso un shock relativamente acotado puede ser suficiente para empujar a un hogar de ingresos medios-bajos por debajo de la línea de pobreza.
- Maurizio, R., & Prieto, J. (2022). Poverty and the phenomenon of the working poor. En Labor Review 2022. Lima: OIT: Oficina Regional para LAC. (In Spanish).Durante el nuevo milenio, antes de la irrupción de la pandemia, la región experimentó una caída de 15 puntos porcentuales en la incidencia de la pobreza y de 8,5 puntos porcentuales en la pobreza extrema. Pese a esta importante reducción un 30,4 por ciento de la población de la región vivía en pobreza el 2019, y un 11,4 por ciento se encontraba en pobreza extrema (CEPAL, 2022). En paralelo, en aquel año, los mercados de trabajo de la región exhibían déficits estructurales donde uno de cada dos ocupados eran informales, una importante proporción de los trabajadores obtenían bajos ingresos y las brechas salariales tanto horizontales como verticales eran elevadas.
- Maldonado, L., Prieto, J. and Lay, S. (2016). The dynamics of poverty in Chile during the period 2006-2009. Agenda theme series Nº 87, Centro UC de Políticas Públicas. (In Spanish).La mayoría de los países en América Latina ha experimentado una caída de las tasas de pobreza durante la última década, con un estancamiento de esta tendencia a partir de 2011 (Cepal, 2014). Chile no es una excepción a este patrón, al mostrar una significativa baja de las tasas de pobreza desde la década de 1990 (Larrañaga y Rodríguez, 2015). Sin embargo, las conclusiones que se pueden sacar a partir de estas mediciones transversales son limitadas. El método que está en la base de los indicadores estándar de pobreza es estático y, por consiguiente, no sabemos si la disminución de la pobreza en Chile refleja procesos que dicen relación con la situación de personas que han salido de la pobreza pero cuyas chances de retornar a un estado de deprivación son altas, o más bien son individuos que han logrado romper el círculo de la pobreza, y tienen bajas probabilidades de volver a ella. Solo el análisis dinámico de la pobreza con microdatos de panel puede arrojar luz sobre procesos que son centrales tanto para los movimientos de ingresos en el tiempo como para la persistencia en pobreza.
Data infrastructure
- 2012 PI, Origin-Destination Survey (18,000 households). Financed by the Transport Secretary from Transport Ministry.
- 2012 PI, Cadastre of Slums Households (30,000 households). Financed by the Ministry of Housing and Urban Development.
- 2011 PI, Households Financial Panel Survey (4,000 households). Financed by the Chilean Central Bank.
- 2011 PI, Homeless People Cadastre (12,500 individuals). Financed by the Ministry of Social Development.
- 2010 PI, National Narcotics Research (17,000 individuals). Financed by the National Council for the Control of Narcotics (CONACE).
- 2010 PI, National Socioeconomic Characterization Panel Survey (CASEN) Post Earthquake (22,000 households). Financed by the Ministry of Social Development.
- 2009 PI, National Socioeconomic Characterization Survey (CASEN) (74,300 households). Financed by the Ministry of Social Development.
- 2009 PI, National survey of Employment, Health and Quality of Life of Chilean Workers (9,720 workers). Financed by the Health Ministry.
- 2009 PI, Panel CASEN Survey 2006-2007-2008-2009 (7,000 households / 23,000 individuals). Financed by the Ministry of Social Development.
- 2009 PI, Panel Survey of Microenterprises (3,000 households). Financed by the Ministry of Economy.
- 2009 PI, Housing Panel Survey (first wave) - (5,100 housing). Financed by the Ministry of Housing and Urban Development.
- 2009 PI, Health National Survey (5,058 individuals). Financed by the Health Ministry.
- Prieto, J (2015), A Practical Handbook to Using Data in the Longitudinal Social Protection Survey (LSPS), Social Security Observatory of Latin America and the Caribbean, Inter-American Development Bank.A hands-on guide for working with longitudinal social-security data. Using Stata and simulated four-round panel datasets, it walks through how to prepare panel data prior to analysis (reshaping between long and wide formats, merging and appending files), carry out an initial inspection of variables with tables and graphs, correctly apply cross-sectional and longitudinal survey weights, and run worked exercises covering both static (cross-sectional) and dynamic (longitudinal) analyses of social-security topics such as contribution density and employment transition matrices.
- Prieto, J., Madrigal, L., Gallegos, F. y Bravo, E. (2015), Methodological Recommendations for the Longitudinal Social Protection Survey (LSPS), Social Security Observatory of Latin America and the Caribbean, Inter-American Development Bank.A methodological guide for designing and fielding the follow-up rounds of the Longitudinal Social Protection Survey (LSPS) across Latin American countries. It proposes a set of products and activities to undertake between waves and offers recommendations to assess the data quality of the first round. It focuses especially on reducing non-response error in later rounds and minimizing the measurement errors typical of panel surveys, with specific guidance for paper-based (rather than electronic) questionnaires and suggestions for documenting and disseminating the resulting datasets. The recommendations draw on international panel-survey experience and the literature on survey errors.
- Paredes, R., Prieto J., & Zubizarreta J. (2006). Attrition in Longitudinal Data and Income Mobility in Chile. Mimeo. Observatorio Social, Universidad Alberto Hurtado.This paper analyzes the nature and extent of attrition in Chile's main longitudinal household survey, the Panel CASEN 1996–2001. Earlier studies using this survey concluded that, despite a persistently unequal income distribution, income mobility is high — but none accounted for attrition bias. Using standard methods, the authors detect a significant attrition bias, correct it through new sample weights, and assess how the correction affects income-mobility estimates. They conclude that attrition bias overestimates mobility, with meaningful implications for policy prescriptions.